こんにちは。株式会社アシッドハウスの芦田哲也です。
ネットを見ていると「AIは独学で十分」「この動画を見れば全部分かる」のような情報を見かけませんか？
お金をかけずに覚えられるならそれに越したことはない。人に教わるのはもったいない気もする。
でも実際は動画やSNSを見るほど新しい名前が増えて、何から手をつければいいのか分からなくなる。試してはみた。でもうまくいく時といかない時の差が自分では分からない。
このままだと時間だけが溶けていきます。本業の合間に調べものを続けても自分の仕事に使える形にはなかなかなりません。逆に独学でいい部分と人に頼る部分を分けられれば、限られた時間を自分の仕事にAIを当てることに使えます。
そこでこの記事では独学で十分なことと人に頼ったほうが早いサインを説明します。読み終わるころには今の自分がどちらにいるのかを判断できるようになります。
結論を言うと情報を集めるのは独学で十分です。人に頼るべきなのは「自分の仕事に当てはめる」ところです。
AIの使い方は独学で十分？
AIについて調べるだけならお金をかける必要はほとんどありません。
ただし見る場所は選んでください。SNSや動画で広まっているノウハウやトレンドが、あなたに合うとは限りません。私がすすめるのはAIを作っている会社の公式サイトや、開発者本人の発表を見に行くことです。そこら辺に流れている情報を追いかけるより、お金もかからず確実です。
私自身の学び方も紹介します。オンラインセミナーに出たら文字起こしをしておき、配られた資料と一緒にAIに読み込ませます。そして「このセミナーから自分の仕事に使えるものは何か」をAIに引き出させます。動画を最初から見返したりメモを取り直したりはしません。
つまりこういうことです。
情報を集めて整理するところまではAIを使えば一人でできます。
人に頼ったほうが早い3つのサイン
一方で独学のままだと抜けられない場所があります。次の3つのどれかに当てはまったら人に頼るタイミングです。
- 同じところで何度もつまずく：うまくいく時といかない時の差が自分では分からない。頼み方を変えても結果が変わらない
- 自分の仕事に当てはめられない：使い方の説明は分かるのに、自分の会社のどの仕事に使えばいいかが決まらない
- 調べる時間のほうが長くなっている：AIで浮かせたはずの時間をAIの勉強に使っている
この3つは情報が足りないから起きるのではありません。あなたの仕事の中身を知っている人と一緒に考えないと解けない問題です。動画やSNSはあなたの会社の受注の流れもお客さんとのやり取りも知らないからです。
頼る相手は「進め方」で選ぶ
頼る相手を選ぶときは教えてくれる中身より進め方を見てください。
- あなたの仕事の流れを聞いてから話を始めるか
- 作業を代わりにやってしまうのではなく、あなたが自分で回せるようにしてくれるか
- 使うAIを決めつけずあなたの仕事で試して選ぶか
代わりにやってもらうだけだと相手がいなくなったときに自分では直せません。習うのは道具の使い方ではなく自分の仕事にAIを当てはめる考え方です。それが身につけば新しいAIが出ても自分で試せます。
ちょっと考えてみてください。この1か月でAIについて調べた時間と実際に自分の仕事でAIを使った時間。どちらが長かったでしょうか？ 調べた時間のほうが長かったなら独学の限界が来ているサインです。
取るべき行動：まず情報の入り口を公式サイトに絞ってください。そのうえで上の3つのサインに当てはまるかを確かめます。2つ以上当てはまったら自分の仕事を知ってもらったうえで相談できる相手を探してください。独学と人に頼る部分を分ければAIを勉強する時間は自分の仕事を変える時間に変わります。
これからの大事なキーワードは『当てはめる』です。
Hi, I'm Tetsuya Ashida of ACIDHOUSE, INC.
Have you seen claims online like "you can learn AI on your own" or "this one video explains everything"?
If you can learn it without spending money, all the better. Paying someone to teach you feels like a waste.
But in reality, the more videos and social posts you watch, the more new names pile up, and the less you know where to start. You did try it. But you can't tell for yourself why it sometimes works and sometimes doesn't.
If this continues, your time just melts away. Researching in between your real work rarely turns into something you can use in your own business. But if you can separate the parts you can learn alone from the parts where you need someone, you can spend your limited time applying AI to your own work.
So in this article I'll explain what you can learn on your own and the signs it's faster to get help. By the end you'll be able to tell which side you're on right now.
The bottom line: gathering information is fine to do on your own. Where you should get help is "applying it to your own work."
Is teaching yourself AI enough?
If all you're doing is researching AI, you hardly need to spend any money.
But choose where you look. The tips and trends spreading on social media and video won't necessarily suit you. What I recommend is going straight to the official websites of the companies building AI and to announcements from the developers themselves. It's free, and more reliable than chasing whatever happens to be circulating.
Here's how I learn. When I attend an online seminar, I keep a transcript and feed it to AI together with the handouts. Then I have AI pull out "what from this seminar can I use in my own work?" I don't rewatch videos from the start or retake notes.
In other words:
With AI, you can gather and organize information entirely on your own.
3 signs it's faster to get help
On the other hand, there are places you can't get past by teaching yourself. If any of these three apply, it's time to get help.
- You keep stumbling in the same place: you can't tell why it sometimes works and sometimes doesn't, and changing how you ask doesn't change the result
- You can't apply it to your own work: you understand the explanations, but you can't decide which work in your company to use it for
- You're spending more time researching than using it: you're spending the time AI was supposed to free up on studying AI
These three don't happen because you lack information. They're problems you can only solve by thinking them through with someone who knows what your work involves. Videos and social media don't know how orders flow through your company or how you deal with customers.
Choose who to ask by "how they work"
When choosing who to ask, look at how they work rather than what they teach.
- Do they start by asking how your work flows?
- Do they help you run it yourself, instead of just doing the work for you?
- Do they test and choose AI on your work, instead of deciding which one you'll use up front?
If someone only does the work for you, you won't be able to fix it yourself once they're gone. What you should learn isn't how to use a tool but how to think about applying AI to your own work. Once you have that, you can test new AIs yourself when they come out.
Think about it for a moment. Over the past month, which was longer: the time you spent researching AI, or the time you actually used AI in your own work? If it was the research, that's a sign you've hit the limit of teaching yourself.
What to do: First, narrow your information sources to official websites. Then check whether the three signs above apply. If two or more do, look for someone you can consult after they've gotten to know your work. Once you separate what you learn alone from where you get help, the time you spend studying AI becomes time spent changing your own work.
The key word from here on: "apply."