Change that by redesigning the way work flows.
From theory to practice. Built for everyday work.
その状態を仕事の流れから変える
机上から現場へ 日々の仕事で使える形に
Change that by redesigning the way work flows.
From theory to practice. Built for everyday work.
その状態を仕事の流れから変える
机上から現場へ 日々の仕事で使える形に
Our goal isn’t to keep adding new AI tools.
We reduce work that doesn’t need to exist, and separate what AI can handle from what people should decide.
Then we give that time back to work that drives revenue, and to the judgment, creativity, and relationships that require people.
That’s what we use technology for.
新しいAIを増やすことが、私たちの目的ではありません。
必要のない仕事を減らし、AIに任せる仕事と、人が判断する仕事を分ける。
そこで生まれた時間を、売上につながる仕事や、人にしかできない判断・創造・関係づくりへ戻していく。
私たちは、そのためにテクノロジーを使います。
AI may be more convenient, but the way work flows hasn’t changed much.
便利になったはずなのに、仕事の流れはあまり変わっていない。
What should stop? What should AI handle? What should people review?
If something goes wrong, how far back do you need to go?
If those things aren’t decided, smarter AI still leaves the checking and rework to people.
That’s why we start by organizing the way work already flows before adding more AI.
どの仕事をやめるか。どこをAIに任せるか。どこは人が見るか。
間違えたら、どこまで戻すか。
ここが決まっていないままでは、AIが賢くなっても、確認とやり直しは残ります。
だから私たちは、AIを増やす前に、今の仕事の流れを整理します。
For more than 20 years, we’ve worked across web, SaaS, and marketing. We don’t start by choosing a tool. We start with your goals, your current work, and what’s getting in the way.20年以上、Web・SaaS・マーケティングの現場に関わってきました。最初から使うツールを決めるのではなく、まず目的、今の仕事、困っていることを確認します。
Adding another AI tool isn’t always the answer. We separate what to do now, what not to do yet, and what to stop—so unnecessary work and tools don’t keep piling up.新しいAIを入れることだけが答えではありません。今やること、まだやらないこと、やめることを分け、必要のない仕事やツールを増やしません。
We don’t leave everything to AI. We decide where people review the work and how to recover when something is wrong.AIに任せきりにせず、どこを人が確認するか、間違えたときにどう戻るかまで決めます。
Lay out the work you’re doing now, then separate what should continue from what should stop.今やっている仕事を並べ、続ける仕事と、やめる仕事を分けます。
Decide what to hand to AI, what people should decide, and where a person gives the final check.AIへ渡す仕事、人が判断する仕事、人が最後に確認する場所を決めます。
Assume mistakes will happen, define how to check the work and how to go back, and shape the process so it can keep being used.間違いが起きることを前提に、確認方法と戻し方を残し、使い続けられる形にします。
The goal isn’t to add more AI.
It’s to reduce hesitation and rework, and give time back to the work that actually matters.
目指すのは、AIを増やすことではありません。
迷う回数とやり直しを減らし、本当に必要な仕事へ時間を戻すことです。
Some work suits AI. Other decisions are better made by people.
We don’t make the latest tools, prompt libraries, or unconditional full automation the goal.
We look at the work as it is, separate the roles of AI and people, and leave clear checks and recovery paths.
We assume AI can be wrong, and shape the workflow so it can keep being used.
AIに向く仕事もあれば、人が判断した方がいい仕事もあります。
私たちは、最新ツールの紹介だけ、プロンプト集だけ、無条件の全自動化をゴールにしません。
今の仕事を確認し、AIと人の役割を分け、確認と戻し方まで残す。
AIが間違うことも前提に、使い続けられる形まで整えます。
There was a time when you had to choose between using the telephone and going online. That was when a single PC changed the course of my life.
I entered the workforce during Japan’s difficult employment era, when finding a job was far from easy. The internet was nothing like it is today. Going online meant tying up the household phone line. Even a single image could take time to appear, and the bill at the end of the month could be enough to make you think twice about connecting again.
Still, I was fascinated by what existed on the other side of that screen. Long before web work became an ordinary career, I was writing HTML myself, creating images, and publishing pages by learning as I went. One computer and one connection showed me kinds of work and ways of living that I had never known were possible. That became a major turning point in my life.
For more than 20 years since then, I have worked across the web, SaaS, and marketing, watching technology change the way people work. But I have also seen the opposite: introducing a new tool does not automatically reduce the workload. Sometimes it simply creates more checking, correcting, and rework. What matters is not which tool you introduce, but how the work itself is redesigned.
That is why I do not see “using AI” as the goal. The real work is deciding what should stop, what AI should handle, what people should still judge, and how to recover when something goes wrong. Technology should not create more work. It should give people time back for the work that truly needs them—and expand the choices they have in work and in life. That is what I want technology to do.
電話を使うか、インターネットを使うか。そんな時代に、一台のPCが私の人生を変えました。
就職氷河期で仕事探しに苦労していた頃、インターネットはまだ今のように、いつでもどこでも使えるものではありませんでした。電話回線をつないでネットを使うと、そのあいだ家の電話は使えない。画像ひとつ表示するのにも時間がかかり、あとから利用料金を見て青ざめる。そんな時代です。
それでも私は、その画面の向こうに強く惹かれました。まだ「Webの仕事」というものが今ほど一般的ではなかった頃、自分でHTMLを書き、画像をつくり、見よう見まねでページを公開していました。一台のPCと一本の回線が、それまで見えていなかった仕事や働き方を見せてくれた。それが、私にとって大きな転機でした。
以来20年以上、Web、SaaS、マーケティングの現場で、技術が働き方を変える瞬間を見てきました。一方で、新しいツールを入れただけでは仕事は減らず、むしろ確認ややり直しが増える場面も何度も見てきました。大切なのは、何を導入するかではなく、仕事の流れそのものをどう変えるかです。
だから今、AIについても「使うこと」自体を目的にはしていません。やめる仕事を決め、AIに任せる仕事と人が判断する仕事を分け、間違えたときに戻れる道まで残す。技術によって仕事を増やすのではなく、人が本当に必要な仕事へ時間を戻し、人生の選択肢を増やす。そのために、私はテクノロジーを使いたいと考えています。
ACIDHOUSE, INC.
Tetsuya Ashida, CEO
株式会社アシッドハウス
代表取締役 芦田 哲也