Change that by redesigning the way work flows.
From theory to practice. Built for everyday work.
その状態を仕事の流れから変える
机上から現場へ 日々の仕事で使える形に
Change that by redesigning the way work flows.
From theory to practice. Built for everyday work.
その状態を仕事の流れから変える
机上から現場へ 日々の仕事で使える形に
Our goal isn’t to keep adding new AI tools.
We reduce work that doesn’t need to exist, and separate what AI can handle from what people should decide.
Then we give that time back to work that drives revenue, and to the judgment, creativity, and relationships that require people.
That’s what we use technology for.
新しいAIを増やすことが、私たちの目的ではありません。
必要のない仕事を減らし、AIに任せる仕事と、人が判断する仕事を分ける。
そこで生まれた時間を、売上につながる仕事や、人にしかできない判断・創造・関係づくりへ戻していく。
私たちは、そのためにテクノロジーを使います。
AI may be more convenient, but the way work flows hasn’t changed much.
便利になったはずなのに、仕事の流れはあまり変わっていない。
What should stop? What should AI handle? What should people review?
If something goes wrong, how far back do you need to go?
If those things aren’t decided, smarter AI still leaves the checking and rework to people.
That’s why we start by organizing the way work already flows before adding more AI.
どの仕事をやめるか。どこをAIに任せるか。どこは人が見るか。
間違えたら、どこまで戻すか。
ここが決まっていないままでは、AIが賢くなっても、確認とやり直しは残ります。
だから私たちは、AIを増やす前に、今の仕事の流れを整理します。
For more than 20 years, we’ve worked across web, SaaS, and marketing. We don’t start by choosing a tool. We start with your goals, your current work, and what’s getting in the way.20年以上、Web・SaaS・マーケティングの現場に関わってきました。最初から使うツールを決めるのではなく、まず目的、今の仕事、困っていることを確認します。
Adding another AI tool isn’t always the answer. We separate what to do now, what not to do yet, and what to stop—so unnecessary work and tools don’t keep piling up.新しいAIを入れることだけが答えではありません。今やること、まだやらないこと、やめることを分け、必要のない仕事やツールを増やしません。
We don’t leave everything to AI. We decide where people review the work and how to recover when something is wrong.AIに任せきりにせず、どこを人が確認するか、間違えたときにどう戻るかまで決めます。
Lay out the work you’re doing now, then separate what should continue from what should stop.今やっている仕事を並べ、続ける仕事と、やめる仕事を分けます。
Decide what to hand to AI, what people should decide, and where a person gives the final check.AIへ渡す仕事、人が判断する仕事、人が最後に確認する場所を決めます。
Assume mistakes will happen, define how to check the work and how to go back, and shape the process so it can keep being used.間違いが起きることを前提に、確認方法と戻し方を残し、使い続けられる形にします。
The goal isn’t to add more AI.
It’s to reduce hesitation and rework, and give time back to the work that actually matters.
目指すのは、AIを増やすことではありません。
迷う回数とやり直しを減らし、本当に必要な仕事へ時間を戻すことです。
Some work suits AI. Other decisions are better made by people.
We don’t make the latest tools, prompt libraries, or unconditional full automation the goal.
We look at the work as it is, separate the roles of AI and people, and leave clear checks and recovery paths.
We assume AI can be wrong, and shape the workflow so it can keep being used.
AIに向く仕事もあれば、人が判断した方がいい仕事もあります。
私たちは、最新ツールの紹介だけ、プロンプト集だけ、無条件の全自動化をゴールにしません。
今の仕事を確認し、AIと人の役割を分け、確認と戻し方まで残す。
AIが間違うことも前提に、使い続けられる形まで整えます。
One computer expanded the choices available in my life.
For more than 20 years since then, I’ve worked across web, SaaS, and marketing, watching technology change the way people work. I’ve also seen that simply adding convenient tools doesn’t make work as much easier as we expect.
That’s why I focus not on using AI for its own sake, but on creating a state where people can make decisions, work can move forward, and there is a way back when something goes wrong.
一台のPCが、私の人生の選択肢を増やしました。
以来20年以上、Web、SaaS、マーケティングの現場で、技術が働き方を変える瞬間を見てきました。同時に、便利なツールを導入するだけでは、仕事は思ったほどラクにならないことも見てきました。
だから今は、AIを使うこと自体ではなく、人が判断し、仕事が前へ進み、必要なら戻せる状態をつくることに取り組んでいます。
Acid House Inc.
Tetsuya Ashida, CEO
株式会社アシッドハウス
代表取締役 芦田 哲也